Machine Learning Estimation of Gestational Age at Delivery Using Linked Mother-Infant Electronic Health Records Across Two Health Systems
본 연구는 연결된 모자 전자 건강 기록으로 훈련된 지도학습 모델이 다양한 의료 시스템에서 분만 시의 임신 주수를 정확하고 일반화 가능하게 추정할 수 있음을 입증하여 대규모 모성 및 신생아 건강 연구를 지원할 수 있는 견고한 틀을 제공함을 보여준다.